Ticket Simulator
prototyping
선착순 vs 랜덤 큐 vs 관심 기반. 공정성·스트레스·성공률을 측정해 구조를 비교합니다.
← Paul Rockstar
COLDSURF Labs
A one-person product studio
Researching and shipping fixes to the live-music ecosystem. Run as a research lab, not a company.
What we study
공연 발견
관객은 좋은 공연을 늦게 알게 되고, 작은 공연은 묻힙니다. 발견 구조 자체를 다시 봅니다.
티켓 구조
선착순은 빠른 사람을 보상하지 우선순위 높은 사람을 보상하지 않습니다. 대안 구조를 시뮬레이션합니다.
팬·관객 관계
티켓 한 장으로 끝나는 관계를 길게 잇는 방법을 찾습니다.
Current experiments
For You Feed
Take a look ↗prototyping
정보 격자가 놓치는 왜를 한 줄로 보여주는 카드 피드. 빌드 타임에 큐레이션된 취향 컬렉션을 정적 렌더링합니다.
Event Data Deduplication
observing
KOPIS 중복 문제. 위치 기반 클러스터링과 유사도 분석으로 중복을 줄입니다.
Location-based Recommendations
observing
Geohash 그루핑과 밀도 기반 랭킹으로 근처의 좋은 공연을 찾습니다.
Where it ships
Field notes
2026.05.28
Research Note #003 — 1인 공연 기획사에게 필요한 건 도구가 아니라 위상이다
1인 기획사의 진짜 병목은 도구가 아니라 위상이라는 세 번째 가설. COLDSURF는 언더그라운드를 오버그라운드로 끌어올리는 매체다.
2026.05.27
Research Note #002 — 관객은 카테고리가 아니라 맥락으로 공연을 찾는다
관객은 장르가 아니라 상황·기분·형식으로 공연을 발견한다는 두 번째 가설. For You Feed 프로토타입으로 작게 시뮬레이션 중.
2026.05.26
Research Note #001 — 공연 기획자는 관객 확보보다 재방문이 더 어렵다
인터뷰에 들어가기 전에 박아두는 첫 번째 가설. 재방문이 진짜 병목일 수 있다.
How to engage
We interview fans, musicians, and promoters every week. A single line is enough — imcoldsurf@gmail.com.